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时间 2026-05-08 13:51:30
作者 yonghuang
来源 系统之家装机大师 5 月 8 日最新消息，AMD 通过 GPU Open 官方平台正式发布了 DGF 超级压缩（DGF SuperCompression，简称 DGFS）技术。该技术旨在进一步压缩 DGF 数据，降低存储成本，同时保持对非 DGF 硬件的兼容性。
DGF 是一种面向硬件的高效几何压缩格式，其设计确保每个三角形所需的信息可通过一次 128 字节对齐的内存读取完成访问。然而，这一特性使得 DGF 作为存储格式时效率不高：顶点位置和压缩参数需要在多个块之间重复，并且为了数据对齐需要插入填充位。
DGFS 作为软件层面的压缩系统，可对 DGF 数据再次压缩，使几何体体积显著减小。经 DGFS 编码后的数据无法直接被硬件使用，但能够精确重建原始 DGF 块，并支持高效解码为传统的顶点和索引缓冲区，从而可在非 DGF 硬件上运行。
与直接存储 DGF 块相比，在资源包中采用 DGFS 有两个主要优势：压缩后文件体积最高可再减小 22%；同时可以面向 DGF 和非 DGF 设备使用统一的资源格式。
DGFS 采用集群粒度压缩。每个三角形簇（即 Meshlet）独立压缩和解码，这与现代渲染引擎中以小规模、自包含的三角形簇为单位的架构趋势一致。有观点将 DGF 视为对集群级加速结构（CLAS）的回应，但 AMD 澄清这其实是一种误解：DGF 与 CLAS 并非替代关系，而是正交互补的技术。
DGFS 编码器首先解码块顶点并构建统一的编码空间（锚点、指数和偏移量），将所有顶点转换至该公共空间后消除重复顶点。唯一顶点位置随后转换为差值，进行 Zig-Zag 编码，并以字节交错的结构化数组形式存储。AMD 表示，这种布局有助于在 DGFS 流之上应用通用压缩时提高压缩率。
在压缩流中，顶点按特定顺序排列：唯一顶点按其在块中首次出现的顺序从顶点数组前端索引；重复顶点则放在末尾并从后端索引。每个块对应一张顶点表，用一位标识每个块顶点属于“唯一”还是“共享”集合。唯一顶点的索引可通过递增计数器计算，共享顶点的索引则直接存储。从数组后端索引共享顶点可使顶点表中存储的索引值更小。
AMD 提供的测试数据显示，在原始存储占用方面，DGFS 比 DGF 约小 30%。在游戏场景中，DGFS 数据不会常驻内存，因此压缩后的磁盘大小更为关键。
当采用 GDeflate 压缩后，DGFS 比 DGF 约小 20%。解码速度方面，单 CPU 核心即可在极短时间内完成大规模模型的解码，基于 CPU 的流式解码足够快。AMD 同时指出，基于 GPU 的解码器同样可行，向量化版本的 DGFS 解码器具有良好的性能表现。
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