自研代码模型再度升级!MAI‑Code‑1.1‑Flash 压低 AI 编程开销

时间 2026-08-12 14:07:02 时间 2026-08-12 14:07:02 作者 yonghuang 作者 yonghuang 来源 <a href='https://www.xitongzhijia.com/' target='_blank' style='color:#AAA'>系统之家重装大师</a> 来源 系统之家重装大师

  系统之家装机大师 8 月 12 日最新消息,微软官宣迭代升级自研轻量化代码大模型 MAI‑Code‑1.1‑Flash,在上一代 MAI‑Code‑1‑Flash 成熟架构基础上完成全面优化,实现输出质量提升、响应延迟缩短,推理调用成本压缩至原先版本的 1/4。

  性能与效率提升

  据微软官方数据,MAI-Code-1.1-Flash 的 token 流式传输速度提升 25%,完成相同任务所需的 token 数量减少 25%。训练和推理效率的优化使该模型的定价大幅降低。

  定价策略调整

  根据 GitHub Copilot 定价表,MAI-Code-1.1-Flash 的计费标准为:每 100 万输入 token $0.20,每 100 万缓存输入 token $0.02,每 100 万输出 token $1.20。相比之下,原版 MAI-Code-1-Flash 的对应价格分别为 $0.75、$0.075 和 $4.50。付费用户将以 0.25x 的 premium request 倍数计费。

  新增视觉理解能力

  除编码能力外,MAI-Code-1.1-Flash 新增原生视觉支持,可理解并处理图像输入。该模型已面向 GitHub Copilot 全平台推出,覆盖 VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Copilot CLI、GitHub Mobile 等。免费和学生用户可通过自动模型选择使用该模型,付费用户可手动切换。

  产品迭代计划

  微软宣布,MAI-Code-1-Flash 将于 2026 年 9 月 10 日 从全部 Copilot 体验中退役,用户需迁移至新版本。

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