美光研发 EIM 边缘推理内存:面向物理 AI,预计 2028 下半年量产

时间 2026-10-19 11:34:35 时间 2026-10-19 11:34:35 作者 yanhong 作者 yanhong 来源 <a href='https://www.xitongzhijia.com/' target='_blank' style='color:#AAA'>系统之家装机大师</a> 来源 系统之家装机大师

  系统之家装机大师 10 月 19 日最新消息,美光正在研发面向物理 AI 场景的专用存储芯片边缘推理内存(Edge Inference Memory,简称 EIM),瞄准自动驾驶、人形机器人、AR/VR 等快速增长的物理 AI 市场。

  美光高管表示,自动驾驶、人形机器人、增强现实与虚拟现实等物理 AI 市场正在迅速崛起,公司正与核心客户紧密沟通,共同推进适配这一新兴市场的产品研发。

  EIM 能够高速处理 AI 推理所需的数据,其架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存(LPDDR)。这与在存储器内部执行计算的存内计算(PIM)属于不同概念:两者都部署在 AI 主芯片周边以提升数据处理效率,但 PIM 把计算单元集成在存储器内部,EIM 的具体计算架构目前尚未公开。

  EIM 介于 AI 处理器与内存之间,主要用于降低数据处理延迟并提高系统带宽。美光尚未披露具体目标性能指标,正在推进将 EIM 集成至 LPDDR6 方案的技术研发,业内预计其量产时间将在 2028 年下半年。

  现阶段人形机器人主要采用 LPDDR 等低功耗内存,而非高带宽内存(HBM)。与高度依赖 HBM 的数据中心不同,依赖电池供电的机器人对能效比要求更为严苛。

  美光方面表示,目前机器人采用的 AI 模型参数量多在十亿至二十亿左右,对内存带宽的需求尚且有限;随着性能更强的视觉语言模型引入,仅凭 LPDDR 将难以为继,必然会向 HBM 架构演进。

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